| 1. Hardware e software. | 22 | 373 |
| 2. Sistemas operacionais Windows e Linux: administração de processos, memória e arquivos. | 22 | 572 |
| 3. Arquiteturas cliente-servidor e orientada a serviços (SOA). | 22 | 82 |
| 4. Computação em nuvem: modelos IaaS, PaaS e SaaS; | 22 | 222 |
| 5. implantação pública, privada, híbrida e multicloud; | 23 | 44 |
| 6. serviços AWS, Azure e GCP. | 23 | 23 |
| 7. Virtualização (Hyper-V e KVM), contêineres (Docker) e orquestração básica. | 23 | 191 |
| 8. Redes de computadores: modelo TCP/IP, sub-redes, roteamento, DNS, DHCP, NAT, FTP/SFTP, SSH, NTP, HTTP/1.1, HTTP/2, HTTP/3, HTTPS e TLS/SSL; | 23 | 865 |
| 9. VLANs, firewalls, WAF, proxies, VPNs (IPsec e OpenVPN), monitoramento e diagnóstico com Wireshark, tcpdump e ICMP. | 24 | 182 |
| 10. Segurança da informação: confidencialidade, integridade, disponibilidade, autenticidade e não repúdio; | 24 | 287 |
| 11. criptografia simétrica e assimétrica (AES, RSA, ECC), funções hash (SHA-256 e BCrypt), assinatura digital, certificados digitais e ICP-Brasil; | 24 | 274 |
| 12. gestão de identidade e acesso (IAM), MFA, SSO, RBAC, ABAC, OAuth2 e OpenID Connect; | 24 | 159 |
| 13. vulnerabilidades OWASP Top 10, segurança de aplicações, DevSecOps, SAST, DAST e SCA; | 25 | 146 |
| 14. engenharia social, phishing, ransomware, DDoS, malware, spoofing e força bruta; | 25 | 257 |
| 15. gestão de vulnerabilidades e incidentes, NGFW, IDS/IPS, SIEM e EDR; | 25 | 191 |
| 16. políticas de backup, regra 3-2- 1, continuidade e recuperação de desastres (DRP); | 25 | 160 |
| 17. arquitetura Zero Trust. | 26 | 14 |
| 18. Governança e serviços de TI: governança, alinhamento estratégico, ITIL 4, sistema de valor de serviço (SVS), quatro dimensões, gestão de incidentes, problemas, mudanças, ativos e configurações, SLA/OLA, Service Desk, catálogo de serviços, continuidade e disponibilidade. | 26 | 118 |
| 19. Banco de dados: modelagem conceitual, lógica e física, modelo entidade- relacionamento e normalização (1FN a 3FN); | 26 | 7 |
| 20. PostgreSQL e MySQL; | 26 | 4 |
| 21. SQL (DDL, DML, DCL), consultas, junções, subconsultas, agregações, views, triggers e stored procedures; | 27 | 8 |
| 22. índices, planos de execução, transações ACID e concorrência; | 27 | 15 |
| 23. bancos NoSQL, Redis e MongoDB. | 27 | 6 |
| 24. Engenharia de software: ciclos de vida, métodos tradicionais e ágeis, elicitação, especificação e validação de requisitos, histórias de usuário e critérios de aceitação; | 27 | 372 |
| 25. modelagem BPMN 2.0 e UML 2.x; | 28 | 83 |
| 26. orientação a objetos, padrões de projeto (GoF), princípios SOLID, arquiteturas em camadas, MVC, hexagonal e microsserviços, DDD; | 28 | 293 |
| 27. APIs RESTful, GraphQL, gRPC, mensageria e arquitetura orientada a eventos; | 28 | 153 |
| 28. testes unitários, de integração, funcionais, de carga e estresse, TDD e BDD; | 28 | 144 |
| 29. versionamento Git, Gitflow e Trunk-Based Development. | 29 | 50 |
| 30. Desenvolvimento de sistemas: HTML5, CSS3, JavaScript, TypeScript e SPA; | 29 | 181 |
| 31. Java 11 ou superior, concorrência, Streams API, Spring Boot, MVC, Data JPA, Security, Hibernate, Maven, Gradle, JUnit e Mockito; | 29 | 132 |
| 32. Python 3, estruturas de dados, orientação a objetos, decoradores, geradores, FastAPI, Django, SQLAlchemy e Pytest; | 29 | 123 |
| 33. PHP 8 ou superior, orientação a objetos, Laravel, Eloquent, Blade, Artisan, migrations, middlewares, Composer e PHPUnit/Pest; | 30 | 21 |
| 34. práticas de código seguro, validação e sanitização de dados. | 30 | 14 |
| 35. Inteligência Artificial aplicada: IA generativa, modelos de linguagem (LLMs), engenharia de prompts, técnicas zero-shot, few-shot, chain-of- thought e role-playing; | 30 | 185 |
| 36. estruturação de respostas em JSON, Markdown e tabelas; | 30 | 24 |
| 37. alucinações, prompt injection, jailbreaking, privacidade, governança e LGPD. | 31 | 44 |
| 38. DevOps: princípios CAMS, integração e entrega contínuas (CI/CD), pipelines GitLab CI/CD e GitHub Actions, automação de builds, testes e implantações; | 31 | 113 |
| 39. infraestrutura como código (Terraform e Ansible); | 31 | 46 |
| 40. ambientes de desenvolvimento, homologação e produção, estratégias Blue-Green e Canary; | 31 | 2 |
| 41. observabilidade, logs, métricas, traces, Prometheus, Grafana, ELK e LGTM Stack. | 32 | 43 |
| 42. Engenharia de dados: BI, Analytics, Modern Data Stack, Data Warehouse, modelagem dimensional Star Schema e Snowflake, Data Lakes, Data Lakehouses, Delta Lake e Parquet; | 32 | 19 |
| 43. ETL, ELT, Apache Airflow, processamento batch e streaming, Apache Spark e Kafka; | 32 | 7 |
| 44. governança, linhagem e visualização de dados (Qlik Sense). | 32 | 7 |
| 45. Gestão do conhecimento: dados, informação, conhecimento e inteligência; | 33 | 16 |
| 46. conhecimentos tácito e explícito, modelo SECI e espiral do conhecimento; | 33 | — |
| 47. criação, organização, compartilhamento e aplicação do conhecimento; | 33 | 1 |
| 48. portais, intranets, wikis, repositórios digitais, taxonomias, ontologias, metadados, indexação, colaboração e comunidades de prática. | 33 | 49 |
| 49. Gestão de projetos e metodologias ágeis: ciclo de vida, partes interessadas, escopo, prazo, custos e restrição tripla; | 34 | 26 |
| 50. Manifesto Ágil, Scrum (papéis, eventos e artefatos), Kanban, limites de WIP, Lead Time e Cycle Time. | 34 | 187 |
| 51. Conhecimentos pertinentes à área de atuação. | 34 | 428 |
| 52. Relações humanas no trabalho e ética profissional no serviço público. | 34 | 13 |